Welcome

모두의연구소 첫 컨퍼런스

MODUCON 2018에 오신 것을 환영합니다.
AI 연구성과 발표, Deep Learning College(DLC) 1기 졸업작품, 랩짱 및 연사들의 Tutorial Session 등
MODUCON 2018의 생생한 장면들을 지금 바로 만나보세요!

PROGRAM

KEYNOTE

Research of Clova AI toward ``AI for Everyone`` - 하정우

하정우

Clova AI Research, NAVER

Subject:  딥러닝 이론 논문 응용

Abstract: Clova는 네이버와 라인이 함께 만드는 AI비서 플랫폼입니다. Clova AI는 AI 핵심기술 연구개발을 통해 사용자들에게 더 많은 즐거움과 가치를 주는 서비스를 제공함으로써 AI for Everyone을 실현해 가고 있습니다. 본 발표에서는 Clova AI에 개발한 딥러닝 기술과 데모 그리고 서비스를 소개해드릴 예정이며 딥러닝에 대한 기본적 지식이 있는 분들이면 어렵지 않게 이해할수 있도록 진행 예정입니다.
발표자료 & 영상

TUTORIAL SESSION

쫄지말자 딥러닝 - 김승일

김승일

모두의연구소

Subject: 딥러닝 이론

Abstract: 진입장벽이 낮은 것 같기도, 높은 것 같기도 한 딥러닝. 어렵다고 느껴지는 딥러닝을 고등학교 수학 수준 정도로 풀어서 설명하는 튜토리얼입니다. 딥러닝을 처음 접하시거나 어느정도 봤는데 어렵다 느껴지시는 분들이 들으시면 좋습니다.
발표자료 & 영상

딥 코끼리 냉장고 넣기 - 고병철

고병철

계명대학교 컴퓨터공학과 교수

Subject: 딥러닝 이론

Abstract: 본 강의에서는 각 딥 러닝 압축 기법에 대해 간단히 리뷰하고 특히 많은 학습 데이터와 깊은 레이어를 기반으로 높은 성능을 갖는 큰 규모의 Teacher 네트워크를 구성하고 이를 기반으로 동등한 성능을 갖는 작은 규모의 Student 네트워크를 구성하는 Teacher-student networks 방법에 대해 초점을 맞춰 설명하도록 한다.

기초부터 뽀개보자~ 잘 뽀개지는 쿠쿠다스 CUDA - 이성철

이성철

NAVER 쇼핑데이터플랫폼/비즈OCR

Subject: CUDA 프로그래밍 기초

Abstract: 딥러닝, 비트코인 및 컴퓨터비젼 분야에서 많이 활용되는 CUDA 프로그래밍에 대해 소개해 드립니다. CUDA 프로그래밍을 시작하기 위해 필요한 환경과 도구를 소개하고 간단한 예제를 통해 병렬처리프로그래밍에 대해 배워봅니다.

ORAL SESSION

어서와 텐서플로우 2.0!: 미리 알면 좋은 몇가지 🙂 - 강재욱

강재욱

모두의연구소 MOT

Subject:  딥러닝프레임워크

Abstract: 텐서플로우가 3살이 되고 이제 2.0에 대해서 얘기가 나오고 있습니다. tf2.0에서는 정말 많은 변화가 있을 것 같은데요. 그런 tf2.0의 얼리어답터가 되기 위해서 우리가 미리 알고 있으면 좋을 내용에 대해서 공부해 봅니다.
발표자료 & 영상

개발자가 알려주는 자연어처리의 모든 것 - 전창욱

전창욱

모두의연구소 DeepNLP

Subject: 자연어처리 흐름

Abstract: RNN 부터 Transformer Self Attention까지 자연어 처리의 흐름에 대해서 이야기 하고자 합니다. 현업 개발자로 부터 자연어 처리의 트랜드를 쉽게 듣는 시간입니다.
발표자료 & 영상

흙수저로 딥러닝하기 (Deep learning in real world) - 우태강

우태강

마이다스아이티

Subject: 딥러닝 어플리케이션

Abstract: 수 백대의 gpu, 매년 CVPR 몇 편 씩 합격하는 훌륭한 동료. 머신러닝을 다루는 사람이라면 누구나 원하는 환경입니다. 하지만 현실은 어떤가요? 혹시 1080 한 대를 구매하기 위해 밤새 고민하고 데이터가 없어 직접 레이블링 하고 계시지는 않는가요? 개인 또는 소수의 팀 입장에서 머신러닝 기반 제품을 만들기 위한 전략과 경험을 공유하려고 합니다.
발표자료

원석이의 모두연에서 강화학습 보석되기 - 정원석

정원석

connexionai

Subject: 강화학습

Abstract: 해외에서 유학을 하다 한국으로 돌아와 모두의연구소에서 강화학습 공부를 시작하였습니다. 이곳에서 다양한 사람들을 만날 수 있었고 함께 공부를 하며 이제는 연구도 시작하였습니다. 뿐만아니라 공부한것을 바탕으로 외부 발표 및 업무에 적용 ( 스마트팩토리 ) 도 하였고 인간관계 또한 향상되었습니다. 일을 하며 공부를 한 과정은 정말 쉽지 않았습니다. 2018년을 모두연과 함께보내며, 원석이가 보석이 되기까지 연마과정( ‘피나는 노오력’ )을 낱낱이 공개하고자 합니다. (딥러닝, 강화학습, 챗봇 관련 내용 또한 포함되어 있습니다.) 모두연에서 얻은것이 너무 많아 이 짧은 Abstract에 요약하기 어려우니 직접 저를 만나러 와주세요.
발표자료 & 영상

나만 알고싶은 논문 - 민규식

민규식

한양대학교

Subject: 딥러닝 논문

Abstract: 이번 발표에서 소개할 논문은 제가 개인적으로 2018년 한 해 동안 정말 유용하게 사용했지만 생각보다 널리 알려지지 않은 논문인 것 같습니다. 내용도 크게 어렵지 않고 구현도 별로 어렵지 않지만 매우 유용한 논문, 말 그대로 저만 알고싶을만큼 좋았던 논문입니다. 하지만!! 2018 moducon을 맞이하여 이 논문의 내용에 대해 많은 분들과 함께 공유하려고 합니다!! 많은 관심과 사랑 부탁드립니다! 🙂
발표자료

헙! 쉽고 간단한 TensorFlow Hub!? - 이준호

이준호

모두의연구소 MoT랩

Subject: 딥러닝프레임워크

Abstract: 모델짜고 pretrained된 모델 불러오고 또는 API 사용해서 Object Detection 또는 GAN 모델을 돌리시려는 분들! 그렇게까지 하시지 마시고 TensorFlow Hub를 이용하면 코드 몇 줄로만으로도 Google이나 Deep Mind에서 학습 시켜놓은 PreTrained 모델을 바로 돌려보실 수 있습니다. TensorFlow Hub로 전문가들이 만들어 놓은 모델들을 쉽게 간접체험 하세요!!
발표자료 & 영상

스피커와 마이크를 이용해서 호흡측정기를 만들어 보자 - 윤희동

윤희동

Subject: 호흡측정기

Abstract: 수면패턴분석을 위해 반드시 손목에 스마트 밴드를 차야 될까요? 충전중에 스마트 폰에서도 수면패턴을 체크 할 수 있다면? 모두의연구소에서 만든 호흡측정기를 사용해보세요
발표자료 & 영상

요새 같은 시절에 누가 optimizer를 직접 짜나요? - 이일구

이일구

모두의연구소

Subject: 딥러닝 이론

Abstract: 요새 같은 시절에 누가 optimizer를 직접 짜나요? tf.train.GradientDescentOptimizer()가 알아서 다 해주는데. 많은 사람들이 실제로 딥러닝 학습을 할 때 어떻게 weights가 업데이트 되는지 또는 각각의 optimizer가 어떻게 다른지 모르고 그냥 돌리는 경우가 많이 있습니다. 이번 발표에서는 여러 종류의 optimizer를 python low level 코딩을 통해 실제로 어떻게 작동 되는지 알아보는 시간을 가지려고 합니다.
발표자료 & 영상

차선 병합 환경에서 자율주행 시뮬레이션 해보기 - 박은수

박은수

모두의연구소

Subject: 강화학습

Abstract: 딥러닝을 이용한 강화학습 기법 중 하나인 DDPG (Deep Deterministic Policy Gradient) 방법을 이용하여 자율주행 시 위험한 환경으로 알려져 있는 차선 병합을 시뮬레이션 해봅니다.
발표자료 & 영상

달려라 뼈다귀 - 권 휘

권 휘

메디픽셀

Subject: 강화학습, 대회

Abstract: 강화학습 대회를 시작부터 끝까지 약 3달 간 진행하면서 느끼고 배운 점들을 공유합니다. 강화학습 내용을 아시면 좋으나 모르셔도 괜찮습니다. 전반적인 내용은 어떻게 리서치를 했는지, 어떤 도구를 왜 사용했는지에 대한 흐름 위주입니다.
발표자료 & 영상

Self-Driving LAB 그들은 밤에 무엇을 하는가? - 김현우

김현우

전자부품연구원

Subject: 자율주행 자동차

Abstract: 모두연의 은둔 Lab이자 있는지 조차 모르는 self-driving lab. 게임개발자, 기획자,인공지능 연구원, 반도체 연구원, 1세대 프로그래머, it 개발자, 그리고 늘 일 벌이는 것만 좋아하는 랩장이 self-driving 을 주제로 목요일 밤마다 은밀한 모임을 가집니다. 이들은 도대체 self-driving을 주제로 1년간 무엇을 했고 앞으로 또 무엇을 펼쳐 나갈지에 대해 말씀드리고자 합니다.
발표영상

이미지 분석을 통한 3D 모델링 - 최석원

최석원

SnatcherAI

Subject: 이미지 분석, 3D reconstruction, 드론

Abstract: 모두의연구소 1호 스타트업 SnatcherAI의 건설용 드론 데이터 분석 플랫폼과 이미지 분석기술에 대해 소개합니다! SnatcherAI는 건설 현장을 주기적으로 촬영한 이미지를 바탕으로 현장을 3차원 그대로 컴퓨터로 옮겨옵니다. 드론과 건설의 만남, 그 사이에 SnatcherAI가 있습니다 🙂
발표자료 & 영상

로봇팔 제어 겉핥기 - 최한철

최한철

두산 로보틱스

Subject: 로보틱스

Abstract: 올 한해 모두의연구소 강남 Dynamics 랩에서 논문 스터디했던 로봇 팔 제어 논문들을 요약해서 발표합니다. 기본적인 로봇팔 제어 구조에 대해 먼저 설명하고, passivity-based control, flexible joint control, adaptive control, optimal control, 주파수 도메인에서의 제어 등 스터디했던 논문 내용들을 쉽게 정리해서 설명해보려고 합니다.
발표자료 & 영상

블록체인의 친구들-IoT, DL, AI, 그리고 U - 김애영

김애영

한양대학교

Subject: 블록체인

Abstract: 비트코인 열풍 이후 블록체인은 암호화폐 기반기술, 신뢰 혁명의 기술, 4차 산업혁명시대 또는 미래 핵심기술 등으로 언급되며 수많은 사람들의 뜨거운 관심을 받고 있습니다. 그런데 이 블록체인이 무엇인가요? 왜 그리 핫하죠? 그래서 뭐를 할 수 있다고요? 본 발표는 블록체인에 대한 배경 지식과 잠재력(활용 이유)를 공유하며, 이 질문들에 대해 편히 접근해보고자 합니다. 사실 블록체인은 암호화폐만으로 얘기될 기술보다는 훨씬 큰 규모의 기술이며, 블록체인의 잠재력은 인공지능과 함께 할때 무한에 가깝다고 합니다. 이러한 블록체인에 대해 기본 지식은 미국 표준기술원 이슈보고서 <Blockchain Technology Overview> (2018)를 기준으로 살펴보며, 이를 기반으로 잠재력은 각종 자료 기반의 사례 및 시나리오의 소개로 살펴보도록 하겠습니다.
발표자료 & 영상

얼굴인식 A-Z - 이성진

이성진

Send2

Subject: 딥러닝 이론

Abstract: 얼굴인식의 기초부터 최근 연구까지 모든것을 알아봅니다.
발표자료 & 영상

Everything of Deep Algorithm Trading : 똥손 '나'를 위한 마이다스의 손 만들기 - 유주현

유주현

모두의연구소 DAT

Subject: deep algorithmic trading

Abstract: DAT의 모든 것을 알려주는 발표입니다. 워랜버핏님께서 이런 말씀을 하셨답니다. “니가 잘 때도 돈 벌 방법을 찾지 못 하면, 넌 죽기 전까지 일해야돼!” 누구나 죽기 전까지 일하기는 싫겠죠. 그래서, 저희는 나 대신 돈 벌어다 줄 봇을 훈련시키고 있습니다. 21세기 황금알을 낳는 거위죠. 그런데, 이 녀석이 엄청 훈련시키기 어려운 놈이에요. 알아서 훈련해 주면 좋겠는데, 엄청나게 손이 많이 가는 녀석이죠! 그래서, 딥러닝이란 교관을 데려왔습니다. 저 대신 훈련 좀 시키라고요. 바로 이것! 나의 봇 훈련시키기! 그것을 위한 엄청난 DAT의 삽질기! 여러분께 알려드릴께요. ^^
발표자료 & 영상

Virtualgraph & Decentraland - 박지섭

박지섭

한국VR/AR산업협회

Subject: 실사 VR + 블록체인 기반 VR플랫폼

Abstract: 실사 VR 개념인 Virtualgraph와 블록체인 기반 VR 플랫폼인 Decentraland를 들어보셨나요? 아직 대중에게 잘 알려지지 않은 두 가지 주제에 대해서 알아봅니다.
발표자료 & 영상

이제는 딥러닝 개발환경도 Docker로 올려보자!! + SafeAI Lab 소개 - 이상수

이상수

Episys Science, Inc

Subject: Docker

Abstract: pip, pip3, conda, nvidia graphics driver, cuda, cudnn, tensorflow-gpu … 보기만 해도 머리가 지끈거리네요! 이제는 우분투 그만 갈아엎으시고, Docker로 쉽게 개발환경을 세팅해 보는 방법을 알아볼까요? (+ SafeAI 랩은 다같이 어떤 연구를 하는지 알려드려요!)
발표자료 & 영상

DLC SESSION

DriveGAIL: 따라쟁이 자율주행 에이전트 제작기 - 정상용

정상용

Abstract: Imitation Learning의 주요 알고리즘과 자율주행 시뮬레이터기반 GAIL 에이전트 제작 경험을 소개합니다
발표자료

공간정보와 딥러닝(Geospatial and Deep Learning) - 정동기

정동기

Abstract: 공간정보라는 생소한 분야와 딥러닝을 적용할 수 있는 공간 데이터를 소개하고 직접 딥러닝을 공간데이터에 적용한 경험을 발표
발표자료

상품 인식기 개발 삽질기 - 김형인

김형인

Abstract: 소매 매장에서 활용 가능한 상품 인식기 개발을 위한 고민 과정 발표
발표자료

Cooperative Multi-Agent RL Framework for Scalping Trading - 조태현

조태현

Abstract: 4개의 각기 다른 역할을 가진 multi agent 강화학습을 이용한 주식 단기투자 정책 학습 연구
발표자료

Playing with Deep Learning: Interact with PoseNet - 박소선

박소선

Abstract: Tensorflow JS의 PoseNet 을 응용해서 인터렉티브한 설치 게임 만들기
발표자료 & 영상

Lung opacity detection using coordinate system based on RetinaNet - 엄태균

엄태균

Abstract: kaggle RSNA Pneumonia Detection Challenge에 참가 하였습니다. kaggle 대회에 참가 하기 위해 의료 영상의 폐렴에 대한 시각 신호를 탐지하는 방법에 대해 연구 하였고, 흉부 방사선 사진에서 폐의 불투명도를 자동으로 찾기 위한 디텍션 알고리즘 구현을 발표하고자 합니다.
발표자료 & 영상

Zero To AlphaGo Zero – 알파고 제로 삽질하기 - 이동현

이동현

Abstract: 알파고 제로를 전신으로 한 HAFSGo(합스고)를 만들기 위해 삽질한 과정에 대해 발표합니다.
발표자료 & 영상

ReAC : Relational Actor Critic - 송 경

송 경

Abstract: Unity 환경에서 다수의 agent가 협업하여 문제를 푸는 강화학습 알고리즘에 대한 발표
발표자료 & 영상

NARCISSUS 스마트미러 프로젝트 with Intelligent QA - 박 석

박 석

Abstract: NARCISSUS는 스마트미러 프로젝트로서 Aibril Cognitive APIs 와 DL기반 영상/음성/NLP 기술를 적용한 컨시어지 서비스 입니다. 본 세션에서는 이 프로젝트의 소개/시연 및 ‘슬기로운 QA봇’팀에서 1년동안 연구/실험한 Intelligent QA 모델을 서비스화하여 Integration 한 과정에 대해 발표합니다.
발표자료 & 영상

Lip Reading 연대기 - 박창대

박창대

Abstract: 저희 연구는 ‘딥러닝에 handcrated feature 를 활용할 순 없을까?’ 라는 궁금증에서 시작했습니다. 그 예로 Lip Reading 네트워크에 landmark 를 활용하면서 겪은 경험을 공유하고자 합니다.
발표자료 & 영상

Automatic measurement of ventricular septal defect in ultrasound images - 이지훈

이지훈

Abstract: 심장 질환인 VSD를 검출하는 방법에 대한 연구입니다.
발표자료

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